Ai, Ai, Ai आज के समय में एआई दुनियाभर में सुर्खियां बटोर रहा है और इसने बहुत लोगों की नींद उड़ा रखी है । ये बात है 2 नवंबर 2022 की जब ChatGPT को लॉन्च किया गया । इसे लॉन्च करने के बाद टेक इंडस्ट्री में एक सुनामी सी आ गईं
एआई से कुछ लोगों को डर है तो कुछ लोगों को खुशी । लोगों को डर इस बात का है कि उनकी जॉब चली जाएगी, और खुशी इस बात की इससे वो ज्यादा काम कम समय में आसानी से कर पाएंगे और अच्छे पैसे कमा पाएंगे ।
ऐसा अनुमान लगाया जा रहा है कि एआई से 2025 तक लगभग 9 करोड़ से ज्यादा जॉब उत्पन्न होंगी और इन जॉब को प्राप्त करने के लिए एआई स्किल को सीखना आवश्यक है आज के समय में जो भी लोग डिजिटल मार्केटिंग करते हैं और स्किल बेस उनकी जॉब है तो उन्हें सबसे ज्यादा डर है अपनी जॉब खोने का, और वास्तव में ऐसा हो भी रहा है बहुत लोगों की जॉब जा चुकी है लेकिन इस डरने वाली बात नहीं है ।
कयोंकि जब जब नई टेक्नोलॉजी आई है तो लोगों में डर भी आया है जैसे आज कुछ वर्षों पहले ट्रैक्टर आया तो खेतों में काम करने वाले मजदूरों की जॉब चली गईं, जब कैलकुलेटर आया तो मुनीम लोगों की जॉब चली गई और जब कंप्यूटर आया तो लाखों लोगों की जॉब गई लेकिन करोड़ों लोगों को जॉब मिली और वास्तव में यह सभी के लिए सही साबित हुआ ।
आज लोगों के अंदर डर ज्यादा है और इस डर से किसी का फायदा नहीं होने वाला सिर्फ नुक्सान होगा तो इसलिए किसी को भी डरना नहीं बल्कि Ai को सीखना है और अपने काम को एआई पर शिफ्ट करके पैसे कमाने है ।
आज हम आपके लिए कुछ एआई कोर्स या एआई स्किल को लेकर आएं हैं जिन्हें सीखकर आप इस क्षेत्र में अपना करियर बना सकते हैं तो चलिए जानते हैं इन स्किल के बारे में जो आपका जीवन बदल कर रख देंगी ।
Programming
एआई की दस्तक ने प्रोग्रामिंग के क्षेत्र में नो कोड और लो कोड का समाधान हमारे सामने पेश किया है अर्थात् हमें पेशेवर कोडर होने की आवश्यकता नहीं है ।
एआई के लिए सबसे पॉपुलर और जरूरी प्रोग्रामिंग भाषाओं में से कम से कम – Python, R, C++ और Java की बुनियादी समझ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ काम करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए बहुत ज़रूरी है । यह थोड़ा उल्टा लग सकता है – क्योंकि एआई का उद्देश्य कंप्यूटर को किसी कार्य को करने के लिए विशेष रूप से कोड किए बिना “सीखने” में सक्षम बनाना है ।
फिर भी, आज एआई से जुड़े किसी भी काम को करने के लिए उस क्षेत्र की जानकारी होना अति आवश्यक है क्योंकी जब आपके पास उस विषय का ज्ञान नहीं होगा तो आप एआई के प्रत्येक रिज़ल्ट पर आंख बंद करके विश्वास कर लेंगे और यह हानिकारक होगा इसलिए आपकों उस विषय की समझ होना आवश्यक है ।
Data Science
मशीनों का काम भी इसी प्रकार है जैसे इंसान सोचता है सीखता है और जवाब देता है और मशीनों के लिए सबसे जरूरी डाटा है सोचने और सीखने के लिए ।
डाटा एक ऐसा इनपुट है जो एआई को निर्णय लेने और आउटपुट प्रदान करने में सक्षम बनाता है । Ai डाटा के द्वारा प्रशिक्षित होता है ।
डेटा साइंटिस्ट समझते हैं कि डेटा से इंशाइट्स प्राप्त करने के लिए डेटा को किस प्रकार कलेक्ट किया जाए, किस प्रकार रिसर्च की जाए और किस प्रकार डेटा को समझा जाए ।
ये स्किल Ai के लिए बहुत आवश्यक है क्योंकी इसमें एडवांस्ड एनालिटिक्स शामिल है जो मशीन लर्निंग एल्गोरिथम में आवश्यक है ।
डेटा साइंस बहुत लंबे समय से कंप्यूटर साइंस का हिस्सा रहा है और Ai को आज के समय में बिजनेस प्रॉब्लम का समाधान करने के लिए तैयार किया जा रहा है ।
AiOPs
AiOPs – Artificial intelligence for IT Operations
यह एक नया शब्द है जो कुछ वर्षों में उपलब्ध एआई-संबंधित उपकरणों और सेवाओं के साथ काम करने के लिए आवश्यक स्किल को कवर करने के लिए उभरा है । असल में AiOps IT संचालन के साथ Ai में सुधार करने के लिए नहीं है बल्कि IT संचालन को बढ़ाने के लिए Ai को अप्लाई करने के लिए है ।
एआईऑप्स में उन सभी कनेक्टेड सिस्टमों का प्रशासन और प्रबंधन शामिल है जो मॉडर्न Ai बुनियादी ढांचे को वितरित करने में जाते हैं, ताकि अंतिम यूज़र के लिए कंटिन्यू अपटाइम और सर्विस का एक अच्छा स्तर सुनिश्चित किया जा सके, जो स्वयं बिज़नस या उसके कस्टमर हो सकते हैं।
यह बहुत आवश्यक और ज़रूरी स्किल है जिसकी डिमांड आने वाले टाइम में बहुत ज्यादा बढ़ने वाली है ।
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Machine learning तथा Deep learning
कंप्यूटर साइंस के दो क्षेत्र जो जबरदस्त गति से विस्तार कर रहे हैं वे हैं मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग । दोनों में प्रोग्रामिंग के बिना डेटा से ज्ञान प्राप्त करने के लिए कंप्यूटर को एजुकेट करना शामिल है । सॉफ़्टवेयर द्वारा की गई भविष्यवाणियों की सटीकता में सुधार के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया जाता है ।
साथ ही, सिस्टम को सीखने के लिए अधिक डेटा प्रदान करके मशीन लर्निंग सिस्टम के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए डीप लर्निंग का उपयोग किया जाता है ।
सामान्य तौर पर, जैसे-जैसे हम अधिक डेटा-संचालित समाज की ओर बढ़ रहे हैं, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तेजी से महत्वपूर्ण होती जा रही है ।
मशीन लर्निंग की बदौलत, कंप्यूटर अनुभव से सीख सकते हैं और नई परिस्थितियों के अनुकूल ढल सकते हैं । डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग का उपडोमेन, गहरे स्तर पर सीखने के लिए न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है । न्यूरल नेटवर्क इंटरकनेक्टेड प्रोसेसिंग नोड्स का एक नेटवर्क है जो इनपुट डेटा के पैटर्न की पहचान करना सीख सकता है ।
Critical Thinking and Problem-Solving
Critical Thinking आपको किसी मैटर के सभी पक्ष को समझकर एक सही निर्णय लेने में मदद करती है तथा Problem Solving स्किल आवश्यक है क्योंकी किसी मुद्दे को समझने के बाद उसका समाधान करना होता है जिससे कि क्लाइंट की प्रॉब्लम दूर कर सकें । यह भी काफ़ी महत्तवपूर्ण स्किल है जिसकी डिमांड डे बाय डे बढ़ती जा रही है क्योंकी ऑनलाइन के क्षेत्र में इनकी बहुत जरुरत है ।
यहां पर मैं आपको बताना चाहूंगा कि इन सभी स्किल को सीखने के लिए आपको फ्री कोर्स या पेड कोर्स मिल जाएंगे, udemy, Coursera, mygreatlearning जैसे कई प्लेटफ़ॉर्म हैं जहाँ आप ऑनलाइन कोर्स के माध्यम डिजिटल स्किल सीख सकते हैं l
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महत्त्वपूर्ण शब्द (जरुर पढ़ें)
आने वाले समय में एआई का इस्तेमाल प्रत्येक क्षेत्र में किया जाएगा बल्कि आज की तारीख में भी लगभग पूरी ऑनलाइन कम्युनिटी ने इसे एक्वायर कर लिया है और इसका इस्तेमाल कर रहे हैं आप ऑनलाइन के किसी भी क्षेत्र में काम करते हों अपने आप को एआई की ओर शिफ्ट कर लीजिए ।
एआई से काम करवाना सीखिए, एआई को चलाना सीखिए और अपने काम की क्वांटिटी बढ़ाइए लेकिन इसके द्वारा प्राप्त रिज़ल्ट को ह्यूमन टच देकर यूनिक बनाइए अन्यथा आप लंबे समय तक टिक नहीं पाएंगे ।